《廣東省2020年重點建設(shè)項目計劃》已發(fā)布，今年廣東共安排省重點項目1230個，并提出5.9萬億的‘新基建’項目。
廣東省廣州開發(fā)區(qū)在全國率先推出《廣州市黃埔區(qū)廣州開發(fā)區(qū)廣州G新區(qū)加快“新基建”助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展十條》，系全國區(qū)縣J“新基建”產(chǎn)業(yè)政策。
“新基建十條”主要內(nèi)容包括：
重獎“新基建”G端項目和人才。對處于價值鏈D部、具有全產(chǎn)業(yè)鏈號召力和國際影響力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)G端項目到該區(qū)落戶給予周到的服務(wù)和大力的扶持，鼓勵現(xiàn)有企業(yè)做大做強，重獎數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才。如對新引進(jìn)的D數(shù)字技術(shù)企業(yè)，單個項目獎勵總額G5億元。
強化“新基建”底層技術(shù)支撐。3年投入1億元，培育一批操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、CPU芯片、AI芯片、流版簽軟件、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件L軍企業(yè)，構(gòu)建完備的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)，爭創(chuàng)粵港澳大灣區(qū)J信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新基地。
發(fā)展“新基建”新業(yè)態(tài)新模式�！靶禄�10條”提出，加速制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，煥發(fā)“制造”新活力。鼓勵發(fā)展電子競技、數(shù)字醫(yī)療、空中互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)新模式。如選正式上線運營且產(chǎn)生重大影響力的電競游戲軟件項目，按其軟件開發(fā)投資額G給予1200萬元資助。
探索“新基建”制度創(chuàng)新。除了在資金、人才、技術(shù)等方面對“新基建”給予“硬”支撐外，該區(qū)也注重通過制度創(chuàng)新給予“軟”保障，明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，鼓勵運用區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建科學(xué)規(guī)范的數(shù)字安全制度體系，推動公共數(shù)據(jù)逐步開放，加強關(guān)鍵新型基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)。同時，鼓勵數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。
廣東未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：加快高檔數(shù)控機床和機器人等智能裝備的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，打造一批智能制造示范基地
廣州市舉辦了首批數(shù)字新基建重大項目集中簽約及揭牌活動，73個總投資規(guī)模約1800億元的項目集中簽約、揭牌，亮出廣州發(fā)展新基建的“頭雁陣容”。
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準(zhǔn)識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導(dǎo)航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導(dǎo)
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進(jìn)語音識別系統(tǒng),精準(zhǔn)回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準(zhǔn)確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準(zhǔn)醫(yī)療和高效護(hù)理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進(jìn)展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓(xùn)練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進(jìn)展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進(jìn)展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓(xùn)練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學(xué)習(xí);兩階段訓(xùn)練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復(fù)現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務(wù)與基準(zhǔn)評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風(fēng)險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
