為貫徹總書記關于發(fā)展數(shù)字經濟的系列重要指示精神，落實、省關于數(shù)字經濟的工作部署，搶抓新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇，突破性發(fā)展數(shù)字經濟，打造數(shù)字經濟發(fā)展新G地，驅動我市L跑數(shù)字時代，引L戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展，推動經濟G質量發(fā)展，現(xiàn)結合我市實際，制訂本方案。
一、發(fā)展目標
堅持以“兩化三融合”為主線，突破性發(fā)展數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化，通過實施5大數(shù)字新基建、7大數(shù)字新產業(yè)、3大數(shù)字新融合工程，促進人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、5G等數(shù)字經濟新興技術與實體經濟、城市治理、社會民生深度融合，力爭用3年時間，全市數(shù)字經濟取得突破性成果，數(shù)字經濟增加值占GDP的比重超過50%，成為全國5G先用先試城市，創(chuàng)建數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，建成全國數(shù)字經濟一線城市，成為數(shù)字經濟產業(yè)鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈上的重要節(jié)點，助推形成超大城市社會治理現(xiàn)代化的武漢模式。
（一）重點培育成長5家以上d角獸企業(yè)，壯大發(fā)展10家以上國內數(shù)字經濟L軍企業(yè)，新引進20家以上國內外數(shù)字經濟百強、軟件百強、互聯(lián)網百強等企業(yè)，引進一批國內外知名總部企業(yè)，培育一批平臺型龍頭企業(yè)，形成“1000+”數(shù)字經濟標桿企業(yè)。
（二）初步建成覆蓋全市的節(jié)點、二J節(jié)點標識解析體系，以及包括“雙跨”平臺、行業(yè)J平臺、企業(yè)J平臺的工業(yè)互聯(lián)網平臺應用體系。實現(xiàn)全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)“2000+”數(shù)字化診斷全覆蓋，建成100家以上數(shù)字化車間（工廠），新增1萬家企業(yè)上云。
（三）構建“5G+AI+IoT”的數(shù)字經濟底層，建成5G基站不少于3萬個，5G網絡實現(xiàn)全市域連續(xù)覆蓋，建成SA(d立組網)核心網。數(shù)據(jù)中心達到機架10萬以上、算力500P以上。新增78公里車路協(xié)同測試道路。
二、主要任務
預計到2022年底，武漢市新型基礎設施建設規(guī)模和創(chuàng)新能級居全國前列，實現(xiàn)5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)平臺等新技術全面融入城市生產生活
數(shù)字政府政務服務綜合平臺、社會服務綜合平臺、大數(shù)據(jù)管理和服務平臺、網絡管理綜合平臺、安全管理平臺、縣數(shù)字政府數(shù)字化改造等建設內容的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)初步建成
湖北省將實施數(shù)字經濟五項工程，包括5G萬站工程，今年該省新建5G基站5萬個以上，實現(xiàn)5G網絡武漢市城區(qū)室外全覆蓋
湖北省將以新基建重大項目為抓手，建立省市兩級項目庫，湖北省經信廳謀劃了40個省級“點線心站臺園” 項目，總投資1300多億元。
湖北未來產業(yè)發(fā)展重點：盯緊光電子、3D打印與新一代信息技術等15個重點產業(yè)領域
奮力奪取疫情防控和經濟社會發(fā)展“雙勝利”，為實現(xiàn)決勝全面建成小康社會、決戰(zhàn)脫貧攻堅目標任務提供有力支撐
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內置高精度網點全景導航模塊,帶領客戶前往對應辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務體驗,本方案將從需求定位、核心技術、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產業(yè)發(fā)展情況，總結了我國具身智能產業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產效率、保障產品質量;醫(yī)療服務領域,具身智能產品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務遷移性能;RT2采用經動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構建）、海量資產與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構建,設置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務
