長(zhǎng)政辦發(fā) 〔2020〕 23 號(hào)，到 2022 年，加速長(zhǎng)沙建成國(guó)家智能制造中心、創(chuàng)新創(chuàng)意中心和交 通物流中心，加快長(zhǎng)沙實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化
總投資563.78億元，包含5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)四大領(lǐng)域，其中5G項(xiàng)目12個(gè)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目21個(gè)、人工智能項(xiàng)目25個(gè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目42個(gè)
到2022年，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得明顯成效，5G應(yīng)用更加普遍，光纖通達(dá)率達(dá)到70%，有條件的農(nóng)村具備100兆以上接入能力，有線廣播電視網(wǎng)連通所有行政村
到2022年，建成10個(gè)以上區(qū)塊鏈公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)3萬(wàn)家企業(yè)上鏈，建成5個(gè)左右區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)園，相關(guān)產(chǎn)業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到30億元，建設(shè)成為全國(guó)有影響力的區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新高地、產(chǎn)業(yè)集聚洼地和應(yīng)用示范基地
聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國(guó)前10強(qiáng)，突破2.5萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重達(dá)到45%
規(guī)劃》聚焦七項(xiàng)主要任務(wù)，實(shí)施十大重點(diǎn)工程，爭(zhēng)取到2025年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)入全國(guó)前10強(qiáng)，突破2.5萬(wàn)億元
湖南未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：加快培育新能源汽車、高性能數(shù)字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等新增長(zhǎng)點(diǎn)
PEEK關(guān)節(jié)：同樣強(qiáng)度下比鋁輕 50%，比鋼輕 70%，注塑一分鐘成型，CNC 后加工量≈0，適合大規(guī)模復(fù)制;注塑件 BOM 成本僅 5000 元/臺(tái)，卻占整機(jī)重量 10%
單機(jī) BOM 成本 2 萬(wàn)美元 → 2030 年降到 5000 美元，對(duì)應(yīng) 2025 年市場(chǎng)空間 200 億美元，2030 年 2500 億美元;2030 年 500–1000 萬(wàn)臺(tái)，復(fù)合增速 130%
1950 龍門吊 → 1961 三軸機(jī)械臂 → 1990s 六軸工業(yè)機(jī)器人 → 2000s AGV 磁條車 → 2010s AMR 激光雷達(dá) → 2020s 無(wú)人機(jī) → 2022 四足 Spot → 2025 雙足人形 每爬一級(jí)，控制回路數(shù)量×10，傳感器密度×100，計(jì)算延遲÷1000
50萬(wàn)元人形機(jī)器人,減速器,諧波＋行星雙路線，占成本 19%;28 顆無(wú)框力矩電機(jī)＋12 顆空心杯電機(jī)，占整機(jī) 30%;傳感器,六維力傳感器 2.7 萬(wàn)元/顆,2035 年沖 4000 億
核心技術(shù)發(fā)展制約,泛化能力不足、端側(cè)部署功耗與算力平衡難題突出;產(chǎn)業(yè)化商業(yè)應(yīng)用制約,應(yīng)用場(chǎng)景適配性不足,用戶認(rèn)知與技術(shù)實(shí)際能力存在落差;創(chuàng)新生態(tài)要素制約
人形機(jī)器人市場(chǎng)將呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2027年突破 1680 億元，2035 年達(dá)到 1.47 萬(wàn)億元，5 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)從千億到萬(wàn)億的跨越;新能源汽車制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、家庭服務(wù)等場(chǎng)景成為全球市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力
工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)傳感器作為基本盤,2027 年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá) 61.97 億元;人形機(jī)器人視覺(jué)傳感器作為新興增長(zhǎng)點(diǎn),2024 年實(shí)現(xiàn)零的突破（4.03 億元）,2027 年將快速增至 16.12 億元
神經(jīng)符號(hào) AI 架構(gòu)從下至上分為六層，形成完整的技術(shù)棧,基于上層支撐，形成具備特定拆解能力的獨(dú)立工作站;三大核心子框架將先驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 “直覺(jué)”
預(yù)計(jì) 2029 年全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)324億美元，2023-2029 年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá) 57%，產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入黃金機(jī)遇期;海內(nèi)外企業(yè)齊發(fā)力，政策資本雙驅(qū)動(dòng)
涵蓋產(chǎn)品型、嵌入型、隱形Agent等多元路徑;提出可量化的AI智能體成熟度模型，幫助企業(yè)評(píng)估現(xiàn)狀、規(guī)劃升級(jí)路線;融合AIGC、API、GEO的三位一體架構(gòu)
矩陣傳感器網(wǎng)絡(luò)就能夠提供物體形狀的復(fù)雜數(shù)據(jù),這種信息分析技術(shù)叫做形狀識(shí)別 ,采用壓電元件的矩陣傳感器,能夠獲得物體作用力形成的映像
