2025養(yǎng)老機器人行業(yè)研究報告-市場規(guī)模將達183億,應用場景包括B端機構和C端兩大方向

可提供康復訓練、日常護理、情感陪伴等全場景服務的養(yǎng)老機器人，成為彌補人力缺口、優(yōu)化養(yǎng)老質量的關鍵抓手。2025年，我國牽頭制定的IEC63310《互聯(lián)家庭環(huán)境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》國際標準正式發(fā)布，為養(yǎng)老機器人的設計、制造等提供統(tǒng)一基準，標志著ZG在這一領域開始引領標準制定。

智能養(yǎng)老機器人是面向老年人的智能服務設備，通過技術手段彌補人力照護的缺口，為老年人提供生活輔助、健康監(jiān)護、康復訓練、情感陪伴等服務。依據(jù)核心功能，養(yǎng)老機器人可分為康復機器人、護理機器人和陪伴機器人三大品類。

ZG養(yǎng)老機器人市場：從起步到爆發(fā)

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)，2020年ZG養(yǎng)老機器人市場規(guī)模約為38億元。到2023年，隨著服務機器人市場的整體增長，養(yǎng)老機器人市場規(guī)模相應擴大至約66億元。隨著人工智能、5G通信技術、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術的發(fā)展，傳感器、伺服電機、AI芯片、減速器等核心部件的成熟，養(yǎng)老機器人在智能照護領域正從"功能實現(xiàn)"向"體驗優(yōu)化"轉型。

未來增長空間廣闊：預計到2030年，ZG養(yǎng)老機器人市場規(guī)模將達183億元，2020-2030年復合增長率可觀。這一增長背后，是B端和C端市場的雙重驅動——B端（養(yǎng)老院、醫(yī)院）依據(jù)《ZG社會報》數(shù)據(jù)，有注冊登記床位517.2萬張，假設機構型養(yǎng)老機器人單價10萬元，預計中期（5年）滲透率10%，市場規(guī)模可達119.7億元；C端（家庭）參考高齡空巢家庭約670萬戶，假設消費型養(yǎng)老機器人單價5萬元，中期滲透率1.5%，市場規(guī)模為50.25億元。

失能老年人口規(guī)模快速擴大，帶來了巨大的照護壓力。2024年9月，民政部報告顯示，我國失能老年人約3500萬，占全體老年人的11.6%。據(jù)測算，到2035年，我國失能老年人將達到4600萬，到2050年達到5800萬左右。

我國養(yǎng)老護理服務面臨人力嚴重短缺與結構性失衡的問題。根據(jù)衛(wèi)健委2021年數(shù)據(jù)，我國失能失智老年群體約有4500萬人，而持證養(yǎng)老護理員僅50萬人，養(yǎng)老護理供給缺口高達550萬人。在人力資源和社會保障部近年發(fā)布的"全國招聘大于求職'Z缺工'的100個職業(yè)排行"中，養(yǎng)老護理員居于前列。2025年全國人大代表陳瑋建議中提及我國養(yǎng)老護理員"實際需求缺口達千萬J"。

養(yǎng)老機器人的商業(yè)化模式正在不斷創(chuàng)新和豐富。從應用場景看，主要包括B端機構市場和C端消費市場兩大方向。

B端市場以養(yǎng)老院、醫(yī)院、康復中心為主，采用設備銷售、租賃服務、按療程收費等多種模式。機構型養(yǎng)老機器人單價較高（約10萬元），但采購決策相對集中，且可通過納入醫(yī)保、長護險等方式降低支付門檻。部分企業(yè)還探索"設備+服務"的運營模式，提供持續(xù)的軟件升J、數(shù)據(jù)分析、遠程監(jiān)護等增值服務。

C端市場面向家庭用戶，以消費J產品為主，單價相對較低（1.5萬-5萬元），但需要更強的品牌認知和用戶教育。隨著2025年7月"養(yǎng)老服務消費券"政策的實施，中度以上失能老年人可通過"民政通"按月獲得相應的養(yǎng)老服務消費券，其中長期入住養(yǎng)老機構、短期入住養(yǎng)老機構和日間托養(yǎng)消費券額度暫為800元，居家上門養(yǎng)老服務消費券額度暫為500元，購買養(yǎng)老服務時可通過養(yǎng)老服務消費券抵扣30%-60%的費用，這將顯著降低家庭用戶的購買門檻。

創(chuàng)新商業(yè)模式也在不斷涌現(xiàn)：一些地區(qū)將智能養(yǎng)老輔助設備租賃費用納入長期護理保險保障范圍；部分企業(yè)探索"以租代售"模式，降低用戶一次性投入；還有企業(yè)嘗試與保險公司合作，將機器人使用與健康管理、保險理賠相結合，形成閉環(huán)商業(yè)模式。

展望未來，養(yǎng)老機器人產業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。隨著人工智能、大模型、具身智能等技術的不斷突破，養(yǎng)老機器人將從單一功能向多模態(tài)、全場景服務演進。人形機器人在養(yǎng)老場景的應用有望取得實質性進展，實現(xiàn)更自然的人機交互和更復雜的照護任務。

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